Chemoinformatica Kartoniert (TB)

Chemoinformatica o informatica chimica si riferisce all'uso di metodi informatici per risolvere problemi chimici: ha come oggetto strutture molecolari e descrizioni proprietà e dati ad esse collegate. Grazie a questo volume pensato e scritto per docenti studenti e professionisti che desiderino arricchire le proprie conoscenze in una o più aree di applicazione della Chemoinformatica termini sigle e acronimi come DOE virtual docking and screening QSAR structure-based design ADMET predictions e molti altri non saranno più velati da un'ombra di mistero e diventeranno accessibili. Senza bisogno di prerequisiti né di competenze o esperienze specifiche al lettore è offerta da una parte una panoramica adeguatamente ampia del settore Chemoinformatico e dall'altra sufficienti informazioni utili nella eventualità che desideri approfondire specifici argomenti di interesse incontrati nel volume. Agli inizi degli anni '80 del secolo scorso la grafica molecolare iniziava a diffondersi il computer-aided drug design veniva utilizzato dalle prime aziende farmaceutiche negli USA ed era ancora perlopiù sconosciuto in Italia la Chemoinformatica non esisteva nemmeno come termine internet era di là a venire: esisteva in germe come rete di comunicazione gestita dal Dipartimento della Difesa statunitense. Dai calcolatori di seconda generazione che non utilizzavano i transistor ma ancora le schede perforate a quelli di terza generazione caratterizzati dall'avvento del terminale ai portatili di oggi dai primi centri di calcolo a quelli di super-calcolo al grid computing e cloud computing di oggi la gamma delle soluzioni software e la complessità dei calcoli delle simulazioni e delle ricerche in database ora possibili sono aumentate in modo entusiasmante nel settore della Chemoinformatica. Sempre più dati - sperimentali virtuali testuali numerici chimico-strutturali chimico-fisici analitici spettrali biologici farmacologici biomedici etc. - vengono generati e aumenta così la necessità di archiviarli ricercarli renderli facilmente fruibili per trasformare i dati in informazione e l'informazione in conoscenza.