EAN: 9788847024083

CHEMOINFORMATICA KARTONIERT (TB)

Chemoinformatica  o informatica chimica  si riferisce all'uso di metodi informatici per
risolvere problemi chimici: ha come oggetto strutture molecolari e descrizioni  proprietà e
dati ad esse collegate. Grazie a questo volume  pensato e scritto per docenti  studenti e
professionisti che desiderino arricchire le proprie conoscenze in una o più aree di
applicazione della Chemoinformatica  termini  sigle e acronimi come DOE  virtual docking and
screening  QSAR  structure-based design  ADMET predictions e molti altri  non saranno più
velati da un'ombra di mistero e diventeranno accessibili. Senza bisogno di prerequisiti né di
competenze o esperienze specifiche  al lettore è offerta  da una parte  una panoramica
adeguatamente ampia del settore Chemoinformatico e  dall'altra  sufficienti informazioni utili
nella eventualità che desideri approfondire specifici argomenti di interesse incontrati nel
volume. Agli inizi degli anni '80 del secolo scorso la grafica molecolare iniziava a
diffondersi  il computer-aided drug design veniva utilizzato dalle prime aziende farmaceutiche
negli USA ed era ancora perlopiù sconosciuto in Italia  la Chemoinformatica non esisteva
nemmeno come termine  internet era di là a venire: esisteva in germe come rete di comunicazione
gestita dal Dipartimento della Difesa statunitense. Dai calcolatori di seconda generazione che
non utilizzavano i transistor ma ancora le schede perforate  a quelli di terza generazione
caratterizzati dall'avvento del terminale  ai portatili di oggi  dai primi centri di calcolo a
quelli di super-calcolo  al grid computing e cloud computing di oggi  la gamma delle soluzioni
software e la complessità dei calcoli  delle simulazioni e delle ricerche in database ora
possibili  sono aumentate in modo entusiasmante nel settore della Chemoinformatica. Sempre più
dati - sperimentali  virtuali  testuali  numerici  chimico-strutturali  chimico-fisici 
analitici  spettrali  biologici  farmacologici  biomedici  etc. - vengono generati  e aumenta
così la necessità di archiviarli  ricercarli  renderli facilmente fruibili  per trasformare i
dati in informazione e l'informazione in conoscenza.

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