Chemoinformatica o informatica chimica si riferisce all'uso di metodi informatici per
risolvere problemi chimici: ha come oggetto strutture molecolari e descrizioni proprietà e
dati ad esse collegate. Grazie a questo volume pensato e scritto per docenti studenti e
professionisti che desiderino arricchire le proprie conoscenze in una o più aree di
applicazione della Chemoinformatica termini sigle e acronimi come DOE virtual docking and
screening QSAR structure-based design ADMET predictions e molti altri non saranno più
velati da un'ombra di mistero e diventeranno accessibili. Senza bisogno di prerequisiti né di
competenze o esperienze specifiche al lettore è offerta da una parte una panoramica
adeguatamente ampia del settore Chemoinformatico e dall'altra sufficienti informazioni utili
nella eventualità che desideri approfondire specifici argomenti di interesse incontrati nel
volume. Agli inizi degli anni '80 del secolo scorso la grafica molecolare iniziava a
diffondersi il computer-aided drug design veniva utilizzato dalle prime aziende farmaceutiche
negli USA ed era ancora perlopiù sconosciuto in Italia la Chemoinformatica non esisteva
nemmeno come termine internet era di là a venire: esisteva in germe come rete di comunicazione
gestita dal Dipartimento della Difesa statunitense. Dai calcolatori di seconda generazione che
non utilizzavano i transistor ma ancora le schede perforate a quelli di terza generazione
caratterizzati dall'avvento del terminale ai portatili di oggi dai primi centri di calcolo a
quelli di super-calcolo al grid computing e cloud computing di oggi la gamma delle soluzioni
software e la complessità dei calcoli delle simulazioni e delle ricerche in database ora
possibili sono aumentate in modo entusiasmante nel settore della Chemoinformatica. Sempre più
dati - sperimentali virtuali testuali numerici chimico-strutturali chimico-fisici
analitici spettrali biologici farmacologici biomedici etc. - vengono generati e aumenta
così la necessità di archiviarli ricercarli renderli facilmente fruibili per trasformare i
dati in informazione e l'informazione in conoscenza.
