Arduino UNO Q – modulares Linux-fähiges Dual-Brain-BoardTechnisch anspruchsvolles
Entwicklungsboard mit kombinierter Architektur aus Hochleistungs-MPU und Echtzeit-MCU geeignet
zur Programmierung in Sketch und Python mit integriertem KI-Support.Hybrid-Architektur
kombinierte MPU und MCU in einem System für vielfältige EinsatzmöglichkeitenKompakte Bauform
kompatibel zu klassischen UNO-Shields und ErweiterungenVielseitige Konnektivität Wi-Fi 5
Bluetooth 5.1 USB-C Schnittstelle mit VideoausgabeOnboard Speicher & RAM integriertes eMMC
ohne SD-Karte ausreichend ArbeitsspeicherLED-Matrix & RGB-Lichter integrierte Anzeige und
Lichtfeedback direkt am BoardQwiic-Schnittstelle einfache Erweiterung mit externen Modulen ohne
LötenGrafik- und Kamera-Funktionen GPU-Beschleunigung duale ISP für
KamerasBetriebssystem-Integration Debian Linux auf der MPU Echtzeit-Kernel auf der MCU
RPC-Brücke zwischen MPU und MCUTechnische Daten:MPU: Qualcomm Dragonwing QRB2210 Quad-Core Arm
Cortex-A53 @ 2 0 GHzGPU: Adreno GrafikbeschleunigerISP: 2 × ISP (13 MP + 13 MP oder 25 MP) bis
30 fpsMCU: STM32U585 Arm Cortex-M33 bis 160 MHzFlash (MCU): 2 MBSRAM (MCU): 786 kBFloating
Point Unit: vorhandenArbeitsspeicher (System): 4 GB LPDDR4Speicher (Massenspeicher): 16 GB
eMMCKonnektivität: Wi-Fi 5 (2 4 5 GHz) mit integrierter Antenne Bluetooth 5.1 mit
integrierter AntenneUSB: 1 × USB-C mit Host Device Umschaltung Power Delivery und
VideoausgabeVideo Display: Videoausgabe über USB-C Unterstützung für HDMI-Display über
DonglePeripherieschnittstellen: Qwiic (I2C) UNO-Header MIPI-CSI Kameras MIPI-DSI Displays
analoge AudioverbindungenRPC-Brücke: Kommunikation zwischen MPU und MCU über integrierte
BridgeBetriebssystem: Debian Linux auf der MPU Zephyr oder ähnliches auf der MCUDebugger: JCTL
– MPU Remote Debug AnschlussAudio: Mikrofon IN Kopfhörer OUT Line OUTSpannungsversorgung:
über USB-C bis 5 V maximal 3 AMaße: 68 85 mm × 53 34 mm
(UNO-Formfaktor)Anwendungsbereiche:Roboter- und IoT-Anwendungen mit Anforderungen an Bild-
AudioverarbeitungPrototypenentwicklung mit paralleler Steuerung und KI-AlgorithmenBild- und
Objekterkennung Sprachsteuerung BewegungsanalyseMultiplattform-Programmierung mit Sketch und
Python in einem SystemExterne Linkshttps: docs.arduino.cc hardware uno-q
