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Künstliche Intelligenz erobert die Welt und dringt in unser aller Alltag vor. Selbstfahrende
Autos medizinische Diagnosen robotische Prozesse Chatbots und Stadtplanung sind nur einige
Beispiele in denen Künstliche Intelligenz zum Einsatz kommt. Die Liste wird mit jedem Tag
länger. Was genau ist eigentlich Künstliche Intelligenz (KI)? Was macht sie erfolgreich? Wie
kann man KI-Anwendungen einheitlich fundiert und verständlich beschreiben? Gibt es konkrete
Praxisbeispiele für aktuelle KI-Anwendungen im Einsatz? Wie begrenzt man Risiken? Welche Normen
und Standards brauchen wir für KI? Wie wird KI reguliert? Und was soll mit dem Europäischen
KI-Gesetz erreicht werden? Was bedeutet die Europäische KI-Regulierung für mein Unternehmen?
Das Fachbuch "Künstliche Intelligenz managen und verstehen" diskutiert diese Fragen und geht im
Hinblick auf die Europäische Union insbesondere auch auf das Europäische KI-Gesetz ein. Das
vorliegende Werk versteht sich dabei als Praxis-Wegweiser für Manager KI-Entwicklerinnen und
Entwickler Compliance-Verantwortliche sowie Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in Behörden
großen Unternehmen und KMUs. Innerhalb der Europäischen Union ist es zur Schaffung digitaler
Souveränität im Umgang mit Künstlicher Intelligenz unabdingbar dass Politik Industrie und
Wissenschaft bei KI-Produkten und -Diensten Exzellenz sicherstellen. Dazu wird die
Vertrauenswürdigkeit Künstlicher Intelligenz bei Bürgerinnen und Bürgern im Buch als eine
entscheidende Grundlage für eine bedürfnisorientierte Anwendung sowie Erforschung innovativer
Technologien herausgearbeitet. Währenddessen werden zentrale Diskussionspunkte behandelt wie
etwa: Was ist ein KI-Modell bzw. eine KI-Fabrik und wodurch werden diese vertrauenswürdig?
Sowie desweiteren: Was bedeutet KI heute morgen und übermorgen? Die Vielfalt an technischen
Bausteinen innerhalb von KI-Systemen erfordert einen strukturellen Rahmen für die genaue
Beschreibung von neu eingeführten und bereits eingesetzten Systemen. Die exakte Beschreibung
von KI kann als Teil von Normen und Standards zur Umsetzung einheitlicher Qualitätskriterien
sowie zur Minimierung von Risiken systematisch eingesetzt werden. Als Teil einer umfassenden
Aufstellung von Qualitätskriterien sind beispielsweise Transparenz und Verlässlichkeit
gefordert um KI-Anwendungen unter gesellschaftlicher Akzeptanz ohne Vorbehalte im Hinblick auf
potenzielle Schäden in den Alltag zu integrieren. Analog zu den "Nährwerttabellen" und dem
"Nutri-Score" bei Lebensmitteln soll daher mittels der Klassifizierungsmatrix "AI=MC²" und des
Qualitätssiegels "AI Label" eine Lösung zur eindeutigen künftigen Klassifizierung von
KI-Produkten und -Diensten etabliert werden. AI=MC² (AI Methods Capabilities and Criticality
Grid) ist auch zentraler Gegenstand der Normungsroadmap Künstliche Intelligenz des Deutschen
Instituts für Normung (DIN) deren zweite Ausgabe im Dezember 2022 erschienen ist. Sie besteht
aus den drei Dimensionen "KI-Methoden" "KI-Fähigkeiten" und der "Kritikalität" einer KI-Lösung
und ist das ideale Werkzeug um Potenziale und Risiken einer KI-Anwendung zu analysieren und zu
bewerten . Das Buch erläutert die Grundlagen und Zusammenhänge sowie das Vorgehen innerhalb des
AI-MC²-Grids. Es enthält zudem eine Reihe von anschaulichen Praxisbeispielen wie etwa den
KI-gestützten Kundenservice eines Virtuellen Assistenten Sprachgenerierung nach kontextuellem
Verständnis von Texten und Bildern sowie die KI-basierte Objekterkennung auf Fotos und
Luftbildern. Darüber hinaus werden die Europäische Regulierung und Normung von KI mit dem
konkreten Fokus auf Medizinprodukte analytisch herausgestellt. Auf Grundlage der Ergebnisse
sind konkrete Handlungsempfehlungen an Vertreterinnen und Vertreter aus Politik Industrie und
Wissenschaft ausgewiesen. Summa summarum vermittelt das Buch "Künstliche Intelligenz managen
und verstehen" praxisnah und anschaulich das nötige Wissen um sachgemäße Einschätzungen und
Entscheidungen im Bereich KI-Lösungen treffen zu können . Zahlreiche Abbildungen und
Empfehlungen ergänzen die Lektüre. Das Buch richtet sich vornehmlich an : KI-Entwickler*innen
Entwicklerteams Compliance-Verantwortliche Behörden-Mitarbeiter*innen Mitarbeiter*innen von
KMU sowie Manager*innen - und alle denen am Verständis des Themas Künstliche Intelligenz
gelegen ist
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