Künstliche Intelligenz ganz praktisch- Symbolverarbeitende künstliche Intelligenz und
künstliche neuronale Netze in einem Buch- Business Rules und Wissensnetze- Convolutional Neural
Networks und Deep Learning- Übungen in PROLOG sowie mit JavaNNS und PythonDie künstliche
Intelligenz hat unseren Alltag erreicht: Wir nutzen Chatbots reden mit Sprachassistenten KI
digitalisiert die Dokumentenverarbeitung die Muster- Bild- oder Objekt-Erkennung. Sie
ermöglicht neue intelligentere Lösungen in vielen Bereichen von der Medizin bis zum autonomen
Fahren.Das Buch gibt eine Einführung in die KI. Es wird gezeigt wie symbolverabeitende KI in
Form von Wissensnetzen oder Geschäftsregeln heute angewendet und wie künstliche neuronale Netze
in der Mustererkennung oder auch im Data Mining eingesetzt werden können.Wissensrepräsentation
und -verarbeitung auf Basis der Logik wird unter Nutzung der logischen Programmiersprache
PROLOG eingeführt. Logische Schlussfolgerungen lassen sich in PROLOG wesentlich leichter als in
Python oder Java implementieren. Die Konzepte neuronaler Netze werden mit dem System JavaNNS
und mittels Python praktisch vertieft.Fragen und Aufgaben am Ende eines Abschnittes fordern zum
aktiven Lesen und Lernen auf. Die Webseiten zum Buch enthalten Demo-Programme die diskutierte
Vorgehensweisen veranschaulichen und das Verständnis fördern.Die Themen:- Überblick zur
künstlichen Intelligenz- Darstellung und Verarbeitung von Wissen- Problemlösung mittels Suche-
PROLOG- Künstliche neuronale Netze- Vorwärtsgerichtete neuronale Netze- Wettbewerbslernen-
Autoassoziative Netze- Stuttgarter Neuronale Netze Simulator JavaNNS
