Ideal für Einsteiger und UmsteigerSie möchten Python als erste Programmiersprache erlernen oder
die grundlegenden mathematisch-naturwissenschaftlichen Python-Bibliotheken kennen lernen?
Dieses Buch bietet einen Einstieg in die Programmierung und die mathematischen Anwendungen von
Python.Es eignet sich besonders für Studierende im Nebenfach Informatik z.B. Ingenieure oder
Naturwissenschaftler und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Auch Personen mit
Programmiererfahrung finden in diesem Buch einen Einstieg in die wichtigsten
mathematisch-naturwissenschaftlichen Python-Bibliotheken.Schwerpunkte des Buches sind die
mathematischen Anwendungen sowie die Arbeit mit Numpy Matplotlib Sympy Scipy Scikit-Image
und VPython. Mit zahlreichen Aufgaben und ausführlich kommentierten Lösungen.Die vierte Auflage
des Buches wurde inhaltlich wie auch optisch komplett überarbeitet. Ein neues Kapitel erklärt
wie man mithilfe der Programmbibliothek Scikit-Image Grafiken und Fotographien bearbeiten kann.
Folgende Themen werden dabei im Detail erklärt:- Grafiken und Bilder einlesen darstellen und
ausgeben- Farbbilder in Graustufenbilder wandeln und Bilder skalieren- Graustufenbilder durch
Programmanweisungen erzeugen- Ecken ermitteln - Corner Detection- Kanten detektieren - Canny
Filter- Kreise erkennen - Hough Transformation- Abgleich von Vorlagen - Template MatchingAuf
plus.hanser-fachbuch.de finden Sie zu diesem Titel digitales Zusatzmaterial Form von Beispielen
sowie ausführlichen Lösungen zu den Aufgaben.
