Künstliche Intelligenz (KI) ganz praktisch - Symbolverarbeitende künstliche Intelligenz und
künstliche neuronale Netze in einem Buch - Business Rules und Wissensnetze - Convolutional
Neural Networks und Deep Learning - Übungen in PROLOG sowie mit JavaNNS und Python Die
künstliche Intelligenz hat unseren Alltag erreicht: Wir nutzen Chatbots reden mit
Sprachassistenten KI digitalisiert die Dokumentenverarbeitung die Muster- Bild- oder
Objekt-Erkennung. Sie ermöglicht neue intelligentere Lösungen in vielen Bereichen von der
Medizin bis zum autonomen Fahren. Das Buch gibt eine Einführung in die KI. Es wird gezeigt wie
symbolverabeitende KI in Form von Wissensnetzen oder Geschäftsregeln heute angewendet und wie
künstliche neuronale Netze in der Mustererkennung oder auch im Data Mining eingesetzt werden
können. Wissensrepräsentation und -verarbeitung auf Basis der Logik wird unter Nutzung der
logischen Programmiersprache PROLOG eingeführt. Logische Schlussfolgerungen lassen sich in
PROLOG wesentlich leichter als in Python oder Java implementieren. Die Konzepte neuronaler
Netze werden mit dem System JavaNNS und mittels Python praktisch vertieft. Fragen und Aufgaben
am Ende eines Abschnittes fordern zum aktiven Lesen und Lernen auf. Die Webseiten zum Buch
enthalten Demo-Programme die diskutierte Vorgehensweisen veranschaulichen und das Verständnis
fördern. Aus dem Inhalt: - Überblick zur künstlichen Intelligenz - Darstellung und Verarbeitung
von Wissen - Problemlösung mittels Suche - Wissensverarbeitung mit PROLOG - Künstliche
neuronale Netze - Vorwärtsgerichtete neuronale Netze - Wettbewerbslernen - Autoassoziative
Netze - Entwicklung neuronaler Netze Neu in der 6. Auflage sind Abschnitte zu den Themen
ChatGPT sowie Decision Model and Notation (DMN) bei Prozessbeschreibungen.
