Data Science Big Data und künstliche Intelligenz gehören derzeit zu den Konzepten über die in
Industrie Regierung und Gesellschaft am meisten diskutiert wird die aber auch am meisten
missverstanden werden. Dieses Buch klärt diese Konzepte und vermittelt Ihnen praktisches Wissen
um sie anzuwenden. Das Buch nähert sich dem Thema Data Science von mehreren Seiten. Es zeigt
Ihnen wie Sie Datenplattformen aufbauen sowie Data Science Tools und -Methoden anwenden. Auf
dem Weg dorthin hilft es Ihnen zu verstehen - und den verschiedenen Interessengruppen zu
erklären - wie Sie aus diesen Techniken einen Mehrwert generieren können z. B. indem Sie Data
Science einsetzen um Unternehmen dabei zu helfen schnellere Entscheidungen zu treffen Kosten
zu senken und neue Märkte zu erschließen. In einem zweiten Teil werden die grundlegenden
Data-Science-Konzepte beschrieben einschließlich mathematischer Grundlagen
Machine-Learning-Verfahren inklusive Frameworks sowie Text- Bild- und Sprachverarbeitung.
Abgerundet wird das Buch durch rechtliche Überlegungen und praktische Fallstudien aus
verschiedenen Branchen. AUS DEM INHALT - Grundlagen der Mathematik: ML-Algorithmen
verstehen und nutzen - Machine Learning: Von statistischen zu neuronalen Verfahren von
Transformers und GPT bis AutoML - Natural Language Processing: Werkzeuge und Techniken zur
Gewinnung von Erkenntnissen aus Textdaten und zur Entwicklung von Sprachtechnologien - Computer
Vision: Erkenntnisse aus Bildern und Videos gewinnen - Modellierung und Simulation:
Modellierung des Verhaltens komplexer Systeme Durchführen von Was-wäre-wenn-Analysen - ML und
KI in der Produktion: Vom Experiment zum Data-Science-Produkt - Ergebnisse präsentieren:
Grundlegende Präsentationstechniken für Data Scientists Das Autor:innenteam besteht aus
Datenexpert:innen aus der Wirtschaft und aus dem akademischen Umfeld. Das Spektrum reicht von
strategisch ausgerichteten Führungskräften über Data Engineers die Produktivsysteme erstellen
bis hin zu Data Scientists die aus Daten Wert generieren. Alle Autor:innen sind im Vorstand
oder Mitglieder der Vienna Data Science Group (VDSG). Diese NGO hat sich zum Ziel gesetzt eine
Plattform für den Wissensaustausch zu etablieren.
