Dieses Lehrbuch wendet sich an alle Studierenden der Ingenieurwissenschaften die bereits
Grundlagen-kenntnisse in der Wahrscheinlichkeitsrechnung in Integraltransformationen sowie in
der klassischen Systemdynamik besitzen. Es ist so aufgebaut dass sich der Leser den Stoff
leicht selbst aneignen kann und weiterführende Literatur zu erschließen vermag. Während die
klassische Regelungstechnik auf einer einheitlichen Systemtheorie aufbaut verwendet man bei
ereignisdiskreten Systemen vielfältige Beschreibungs-möglichkeiten wie Warteschlangensysteme
Petrinetze oder Automaten. Die Theorie der Markov-Ketten stellt ein bereits klassisches
Grundgerüst für stochastische Zustandsmodelle dar mit denen Warteschlangensysteme oder
zeitbewertete stochastische Petrinetze beschrieben werden. Mit der Max-Plus Algebra lassen sich
Vorgänge beschreiben die in minimalen oder maximalen Zeiten ablaufen müssen. Hier wurde die
zweite Auflage um eine theoretische Basis für Max-Plus-Dioide sowie für die Gleichungslösung
ergänzt. Zur Behandlung verteilter Systeme wurde ein neues Kapitel Zeit in verteilten Systemen
eingeführt. Es wird untersucht wie man trotz des Fehlens einer globalen Zeitbasis die
Konsistenz verteilt ablaufender Vorgänge sicherstellen kann. Zum Schluss des Buches findet der
Leser einige Anwendungen.
