In diesem Werk wird ein neues Konzept zur Lösung von Optimierungsproblemen mit unsicheren
Randbedingungen und unsicheren Modellparametern vorgestellt. Lösungsansätze für lineare und
nichtlineare stationäre und dynamische Optimierungsprobleme mit Unsicherheiten werden
entwickelt und auf verschiedene Optimierungsaufgaben der Industrie angewendet. Das Ergebnis
liefert optimale und zuverlässige Entscheidungen für Prozessführung und Prozessdesign auch
unter Unsicherheiten. So kann eine signifikante Steigerung sowohl der Wirtschaftlichkeit als
auch der Zuverlässigkeit von Prozessen im Vergleich zu den konventionellen Entscheidungen
erzielt werden. Der Autor Prof. Dr.-Ing. Pu Li ist Universitätsprofessor an der TU Ilmenau am
Institut für Automatisierungs- und Systemtechnik.
