Vermittelt Grundlagen und die nötigen Methoden um gewonnene Messdaten zu bewerten und
verlässliche Ergebnisse zu erhalten. Aufgabe der Messdatenauswertung ist es
mathematisch-statistische Modelle Schätzverfahren und Algorithmen zu entwickeln um aus
Beobachtungen die mit Abweichungen (Fehlern) behaftet sind möglichst gute Schätzungen für
unbekannte Parameter abzuleiten ein widerspruchsfreies System von geschätzten (ausgeglichenen)
Größen zu liefern und Genauigkeitsschätzungen für Beobachtungen und abgeleitete Größen zur
Verfügung zu stellen. Hier werden nicht nur die Grundlagen sondern auch die Verfahren bzw.
Methoden der Messdatenauswertung vorgestellt. Angesichts des breiten Spektrums der
fachspezifischen Methoden verfolgen die Autoren allerdings nicht das Ziel das gesamte Spektrum
abzubilden sondern setzen Schwerpunkte auf Methoden die breite Anwendung finden. Das Buch ist
sowohl zur selbständigen Einarbeitung in die Methoden der wissenschaftlichen Messdatenanalyse
und als Begleittext für weiterführende Lehrveranstaltungen gedacht als auch als Referenz bei
der wissenschaftlichen Arbeit mit Daten unterschiedlicher Herkunft. Aus dem Inhalt: -
Zufallsvariable und Verteilung - Beobachtungsreihen - Schätzung von Modellparametern -
Parameterfreie Modelle - Verallgemeinerte Modelle - Verteilung der Schätzergebnisse -
Statistische Testverfahren - Nomogramme
