Au cours des dernières années les algorithmes stochastiques se sont beaucoup développés tant
sur le plan de l'analyse mathématique que vers diverses applications: automatique images
neurones statistique... Ce livre présente les divers types d'algorithmes stochastiques
illustrés par des exemples: algorithmes à pas décroissants algorithmes markoviens recuit
simulé. Un large panorama des outils mathématiques requis et de leurs progrès récents est
exploré. Ingénieurs à la recherche d'un éclairage mathématique sur leur pratique et
mathématiciens intéressés par un terrain où les problèmes ouverts restent nombreux découvriront
la variété et l'actualité de ce sujet. Mais ce livre est avant tout destiné à attirer vers ce
domaine quelques apprentis chercheurs.
