La statistique spatiale connaît un développement important du fait de son utilisation dans de
nombreux domaines : sciences de la terre environnement et climatologie épidémiologie
économétrie analyse d'image etc... Ce livre présente les principaux modèles spatiaux utilisés
ainsi que leur statistique pour les trois types de données : géostatistiques (observation sur
un domaine continu) données sur réseau discret données ponctuelles. L'objectif est présenter
de façon concise mais mathématiquement complète les modèles les plus classiques (second ordre
et variogramme modèle latticiel et champ de Gibbs-Markov processus ponctuels) ainsi que
leur simulation par algorithme MCMC. Vient ensuite la présentation des outils statistiques
utiles à leur étude. De nombreux exemples utilisant R illustrent les sujets abordés. Chaque
chapitre est complété par des exercices et une annexe présente brièvement les outils
probabilistes et statistiques utiles à la statistique de champs aléatoires. In recent years
spatial statistics has been widely applied in diverse areas such as climatology ecology
economy epidemiology image analysis etc. This volume illustrates the main spatial models and
the current statistical methods for point-referenced areal data and point pattern data with an
emphasis on recent simulation techniques such as MCMC algorithms. The presentation is concise
but mathematically rigorous and the proposed methods are illustrated using real data and the
software R. Some exercises complete each chapter. The volume is accessible for senior
undergraduate students Ph.D. students in statistics and experienced statisticians. Moreover
researchers in the above mentioned areas will find it useful as a mathematically sound
reference.
