Bei der Diskretisierung von Randwertaufgaben und Integralgleichungen entstehen große eventuell
auch voll besetzte Matrizen. Es wird eine neuartige Methode dargestellt die es erstmals
erlaubt derartige Matrizen nicht nur effizient zu speichern sondern auch alle
Matrixoperationen einschließlich der Matrixinversion bzw. der Dreieckszerlegung approximative
durchzuführen.Anwendungen findet diese Technik nicht nur bei der Lösung großer
Gleichungssysteme sondern auch bei Matrixgleichungen und der Berechnung von
Matrixfunktionen.Geschrieben für Forscher und fortgeschrittene Studenten in der Informatik der
numerischen Mathematik und dem wissenschaftlichen Rechnen.
