Der Einsatz der simulationsgestützten Optimierung in Produktion und Logistik birgt hohes
Potential. Berichte über erfolgreiche Kopplungen von Simulation und Optimierung sind dagegen
rar.Simulationsmodelle sind Bewertungsmodelle die Ergebnisse über das dynamische Verhalten
eines Systems für vorgegebene Parameter ermitteln. Durch den meistens intransparenten
Zusammenhang zwischen den Ergebnisgrößen und den Parametern eines Simulationsmodells ist eine
manuelle Optimierung vor dem Hintergrund zunehmender Prozessverkettungen und wechselnder
Systemlasten schwierig. Der Einsatz der mathematischen Optimierung kann in unterschiedlicher
Funktion im Zusammenwirken mit der Simulation helfen bessere und auch schneller verfügbare
Zielwerte im Sinne der Aufgabenstellung zu erreichen.Das Buch führt in die simulationsgestützte
Optimierung ein zeigt mögliche Anwendungsfelder und Kopplungsmechanismen auf und erläutert
beispielhafte Realisierungen aus der Praxis anhand von Fallbeispielen. Es wendet sich an den
Anwender aus der Industrie der die Möglichkeiten und Potentiale der simulationsgestützten
Optimierung im Hinblick auf seine Aufgabenstellungen und Anwendungen überprüfen kann.
