Praxisnah und gut lesbar geschrieben vermittelt dieses Werk einen Einblick in die Wissenschaft
die sich mit Zufallserscheinungen befasst. Der Leser lernt die Mathematik des Zufalls kennen
und verstehen. In der vorliegenden überarbeiteten und durch Aufnahme von zwei Kapiteln zur
Statistik erweiterten dritten Auflage werden gründlich u. a. folgende zentrale Themen
behandelt: Deskriptive Statistik: Historische Entwicklung Erhebung und Aufbereitung von Daten
(Lage- und Streuungsparameter) Lineare Regression und Korrelation Genese der
Wahrscheinlichkeitstheorie mit ihren faszinierenden Beispielen aus dem 17. Jahrhundert
Axiomatischer Aufbau der Wahrscheinlichkeitstheorie im 20. Jahrhundert Grundbegriffe der
Kombinatorik Simulation von Zufallsexperimenten Diskrete Zufallsvariable Allgemeine
Wahrscheinlichkeitsräume Stetige Verteilungsfunktionen Induktive Statistik: Schätztheorie
Testtheorie (ein- und zweiseitige Tests Gütefunktionen) Konfidenzintervalle Besonderer Wert
wird auf das Modellieren gelegt d. h. auf die Kompetenz Sachverhalte der Alltagswirklichkeit
in mathematische Modelle zu übertragen. Beispiele und Übungsaufgaben - für das Verstehen von
Mathematik von eminenter Bedeutung - nehmen in diesem Buch einen breiten Raum ein. Im Anhang
sind Lösungen angegeben. Das Buch wendet sich an Lehramts-Studierende die Mathematik als eines
ihrer Fächer haben an Studierende in den Bachelor- und Masterstudiengängen und an Lehrende mit
dem Fach Mathematik.
