Bachelorarbeit aus dem Jahr 2013 im Fachbereich BWL - Bank Börse Versicherung Note: 1 7
Universität Trier Sprache: Deutsch Abstract: If only HP knew what HP knows we would be
three-times more productive. Ob Wissensmanagement im Unternehmen oder Umfragen zu kommenden
Wahlen das Problem ist beide Male das Gleiche: Wie können über mehrere Personen gestreute
Informationen gesammelt und zugänglich gemacht werden? Hayek (1945) sprach bereits von der
Fähigkeit von Märkten Informationen zu sammeln. Aktionäre werden z. B. Meldungen über die
künftige Ertragslage eines Unternehmens nutzen um daran den fairen Wert seiner Aktien zu
beurteilen und entsprechend zu handeln. In Prognosemärkten wird diese Rolle der Märkte genutzt
um Vorhersagen zu bestimmten Ereignissen treffen zu können. Seit 1988 wird an der Universität
von Iowa daher der Iowa Electronic Market (IEM) betrieben um u. a. Vorhersagen zu den
amerikanischen Präsidentschaftswahlen zu treffen. Der Erfolg dieses Marktes und die Verbreitung
des Internets in dem sich Informationen schnell verbreiten hat zu einem steigenden Interesse
an Prognosemärkten in den letzten Jahrzehnten geführt. Der Anwendungsbereich ist stark
gewachsen und erstreckt sich mittlerweile von der Vorhersage von Oscar-Nominierungen bis hin
zur Wahrscheinlichkeit einer Mondbasis vor dem Jahr 2025. Auch große Konzerne nutzen
mittlerweile Prognosemärkte um bessere Entscheidungen treffen zu können (Cowgill et al. 2009).
Dem Urteil der Märkte kommt daher große Bedeutung zu da es Einfluss auf die Wahl und Umsetzung
von teuren Investitionen haben kann. Angesichts dessen stellt sich im Rahmen dieser Arbeit die
Frage ob Prognosemärkte in der Lage sind stets effiziente Vorhersagen zu treffen die dieser
Rolle gerecht werden. In Kapitel 2 wird dafür als erstes eine theoretische Grundlage geschaffen
welche die Grundprinzipien auf denen diese Märkte aufbauen erklärt. Dabei wird gezeigt wie
Prognosemärkte Wahrscheinlichkeiten und Erwartungswerte schätzen können indem Marktteilnehmer
auf ihnen handeln. In Kapitel 3 wird verglichen wie effizient Prognosemärkte in der
Vergangenheit in verschiedenen Anwendungsbereichen waren. Als traditionelle Vorhersagemethoden
dienen hier Umfragen und Expertenmeinungen als Vergleichsgegenstand. In Kapitel 4 wird das
Augenmerk auf offene Fragen und Ineffizienzen gelegt welche die Grenzen dieser Märkte als
Vorhersagemethode aufzeigen. Im letzten Kapitel werden diese Erkenntnisse abgewogen und
verdeutlicht unter welchen Umständen die Vorhersagen eines Prognosemarkets zur
Entscheidungsfindung genutzt werden können.
