Sarah Schönbrodt gibt Einblick in die mathematischen Hintergründe der Support Vector Machine
und einer auf der Singulärwertzerlegung basierenden Klassifizierungsmethode. Die Autorin stellt
fest dass sich hinter beiden Methoden elementar-mathematische und anschauliche Konzepte
verbergen die großteils mit Schulmathematik zugänglich sind. Schülerinnen und Schülern wird
aufgrund der großen Anwendungsbreite für verschiedene lebensnahe Fragestellungen ein
verständlicher Zugang zu Problemlösestrategien des aktuell höchst relevanten maschinellen
Lernens gegeben. Perspektiven für die methodisch-didaktische Gestaltung eines Workshops zur
mathematischen Modellierung werden aufgezeigt.
