Lernen Sie in diesem Lehrbuch verschiedene Methoden wissensbasierter Systeme kennen
Intelligente Computersysteme sind in Zeiten der Digitalisierung ein wesentlicher Bestandteil
der Gesellschaft. Es ist ihre Aufgabe Wissen in jeglicher Form darzustellen und zu
verarbeiten. Dieses Lehrbuch von Christoph Beierle und Gabriele Kern befasst sich mit
unterschiedlichen Methoden wissensbasierter Systeme. Die überarbeitete sechste Auflage des
Werkes umfasst 14 Kapitel die sich unter anderem mit folgenden Themen befassen: · Einleitung ·
Wissensbasierte Systeme im Überblick · Logikbasierte Wissensrepräsentation und Inferenz ·
Regelbasierte Systeme · Maschinelles Lernen · Fallbasiertes Schließen · Truth
Maintenance-Systeme · Default-Logiken · Logisches Programmieren und Antwortmengen ·
Argumentation · Aktionen und Planen · Agenten · Quantitative Methoden I - Probabilistische
Netzwerke · Quantitative Methoden II - Dempster-Shafer-Theorie Fuzzy-Theorie und Possibilistik
Neben der Künstlichen Intelligenz ist außerdem die logikbasierte Wissensrepräsentation und
Inferenz von zentraler Bedeutung in diesem Lehrbuch über die Methoden der künstlichen
Intelligenz. Dazu bereiten die Autoren den Inhalt anschaulich und leicht verständlich auf und
machen das kompakte Nachschlagewerk so zu einer absoluten Empfehlung für das Selbststudium und
als Begleittext für entsprechende Vorlesungen. Erfahren Sie mehr über die aktuellen
Entwicklungen Das Lehrbuch erklärt Ihnen nicht nur die Grundlagen (z. B. Algorithmen) zu
verschiedenen Methoden wissensbasierter Systeme. Es zeigt Ihnen zudem die Funktionen
eingebetteter Systeme und kristallisiert die Notwendigkeit Künstlicher Intelligenzen heraus.
Die Autoren befassen sich sowohl mit den Stärken als auch mit den Schwächen der heutigen
Technik um Ihnen mit diesem Lehrbuch ein kritisches Verständnis für die Methoden
wissensbasierter Systeme zu vermitteln.
