Mit Hilfe von intelligenten Algorithmen können anhand des digitalen Fußabdrucks eines Nutzers
zunehmend psychografische Merkmale - vor allem die Persönlichkeit - prognostiziert werden.
Diese Informationen liefern neue Ansatzpunkte für das Marketing insbesondere für die
Personalisierung von Apps. Bisher werden Persönlichkeitsinformationen vor allem in der
Informatikforschung zur Optimierung von Recommender Systemen genutzt. Die vorliegende Arbeit
nimmt dagegen eine verhaltenswissenschaftliche Perspektive ein und untersucht wie eine
Personalisierung auf Basis der Persönlichkeit von Nutzern wahrgenommen und bewertet wird.
Anhand der Ergebnisse zweier Studien im Kontext von Supermarkt-Apps gibt die Autorin
Empfehlungen für eine erfolgreiche Umsetzung persönlichkeitsbasierter Personalisierung.
