Data Science ist in vielen Organisationen angekommen und oft alltägliche Praxis. Dennoch stehen
viele Verantwortliche vor der Herausforderung sich erstmalig mit konkreten Fragestellungen zu
beschäftigen oder laufende Projekte weiterzuentwickeln. Die Spannbreite der Methoden Werkzeuge
und Anwendungsmöglichkeiten ist sehr groß und entwickelt sich kontinuierlich weiter. Die
Vielzahl an Publikationen zu Data Science ist spezialisiert und behandelt fokussiert
Einzelaspekte. Das vorliegende Werk gibt den Leserinnen und Lesern eine umfassende Orientierung
zum Status Quo aus der wissenschaftlichen Perspektive und zahlreiche vertiefende Darstellungen
praxisrelevanter Aspekte. Die Inhalte bauen auf den wissenschaftlichen CAS-Zertifikatskursen zu
Big Data und Data Science der Hochschule Niederrhein in Kooperation mit der Hochschule
Bonn-Rhein-Sieg und der FH Dortmund auf. Sie berücksichtigen wissenschaftliche Grundlagen und
Vertiefungen aber auch konkrete Erfahrungen aus Data Science Projekten. Das Buch greift
praxisrelevante Fragen auf wissenschaftlichem Niveau aus Sicht der Rollen eines Data Strategist
Data Architect und Data Analyst auf und bindet erprobte Praxiserfahrungen u. a. von
Seminarteilnehmern mit ein. Das Buch gibt für Interessierte einen Einblick in die aktuell
relevante Vielfalt der Aspekte zu Data Science bzw. Big Data und liefert Hinweise für die
praxisnahe Umsetzung.
