Enes Esatbeyo lu verfolgt den Ansatz die NO2-Konzentrationen als Indikator für die
Luftqualität mit einem Fahrzeug und zwei verschiedenen Sensoren (Referenz und miniaturisiert)
zu messen und darauf basierend ein datengetriebenes Prädiktions- und Adaptionskonzept zu
entwickeln. Die Datenerhebung erfolgt dabei auf einer vordefinierten Route zu verschiedenen
Zeiten sowie Umwelt- und Verkehrsbedingungen. Für die Prädiktion der Luftqualität und Adaption
der Sensordaten wendet er verschiedene Machine Learning Modelle an. Dabei untersucht er die
Performantesten auf Robustheit Generalisierbarkeit und Übertragbarkeit. Der AutorEnes
Esatbeyoglu studierte Maschinenbau und Kraftfahrzeugtechnik. Anschließend hat er
berufsbegleitend mit der vorliegenden Schrift an der OVGU Magdeburg promoviert und ist jetzt im
Bereich der Konzeptvorentwicklung eines Automobilkonzerns tätig.
