Das Buch zeigt wie Unternehmen durch die Anwendung der stochastischen Szenariosimulation ein
wirksames und effizientes Risikomanagement umsetzen können. Die einfache Darstellung der
Grundbegriffe und Methoden der Stochastik ergänzt um Beispiele und Fallstudien aus der Praxis
geben dem Leser ein praxiserprobtes Toolkit an Instrumenten für die praktische Umsetzung mit
auf den Weg.Die Autoren führen zunächst in die faszinierende Welt des Zufalls ein und erklären
die Grundbegriffe der deskriptiven und auch für das Risikomanagement wichtigen
Inferenzstatistik. Anschließend geben sie einen Einblick in erforderliche
Wahrscheinlichkeitsverteilungen mit deren Risikomaße und Anwendung in der Praxis und
beschreiben Verfahren der Risikoaggregation und der Effizienzbewertung von
Risiko-Abmilderungsmaßnahmen. Diese Einführung wird begleitet durch konkrete Fallbeispiele die
in der Programmumgebung R umgesetzt wurden.Ergänzend zur Einführung in die spannende Welt der
Stochastik werden in einem separaten Kapitel typische Fallstudien aus der Praxis präsentiert.
Die Beispiele werden als Sourcecode in der Programmiersprache R für eine praktische Anwendung
sowohl im Buch als auch in elektronischer Form von den Autoren zum Download bereitgestellt.
