Die Anwendungen der Disziplin Data Science erweitern und wandeln sich stetig. In diesem Buch
geben Insider aus Praxis Wissenschaft und Lehre detailliert die Ergebnisse ihrer
Data-Science-Projekte Methodenwissen sowie Knowhow zu Vorgehensweisen und Prozessmodellen an
den Leser weiter. Dabei wird ein weit gespannter Querschnitt an konkreten Anwendungen
beschrieben erklärt und illustriert: von der Nutzung generativer KI-Systeme über quantitative
Textanalyse Predictive Policing Erklärbarkeit von Machine-Learning-Modellen experimentelle
Datenanalyse in der Spektroskopie bis hin zu Datenvisualisierung Strukturgleichungsmodellen
und Varianzanalyse. Das Buch richtet sich an jeden der sowohl am konkreten Einsatz von
Datenwissenschaft Statistik Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz als auch am
zugehörigen theoretischen Hintergrund interessiert ist. Praktikern Studierenden und Lehrenden
dürfte es von besonderem Nutzen sein: eine Vielzahl an Abbildungen Diagrammen und
Illustrationen ergänzen die reichhaltigen Textinformationen Links zu Webseiten und
Webapplikationen verweisen auf online verfügbare weitere Informationsquellen und
Data-Science-Werkzeuge.
