In einer VUCA-Welt die sich als immer unbeständiger unsicherer und komplexer erweist gilt es
für Unternehmen Organisation und Staaten zeitnah und adäquat auf die jeweiligen Situationen zu
reagieren. Entscheidungen basierend auf in der Vergangenheit gemachten Erfahrungen zu treffen
ist in diesen Zeiten weniger erfolgreich als ein akkurates Verständnis der gegenwärtigen
Bedingungen. Die Bedeutung von empirischen Wissenschaften das permanente Beobachten der Umwelt
die zeitnahe Analyse von Wirkungszusammenhängen und das daraus abgeleitete Gewinnen neuer
Erkenntnissen nimmt zu. Daraus lässt sich ableiten welche Maßnahmen mit einer vorhersagbaren
Wahrscheinlichkeit zur Erreichung der eigenen Ziele geeignet sind z.B. welcher Preis für ein
Angebot die gewünschte Nachfrage erzeugt oder welche Marketingmaßnahme eine gewünschte
Zielgruppe erreicht. Wo früher klassische Statistik für Berechnungen und Vorhersagen
herangezogen wurde da erlauben heute kostenlose (Open Source) Werkzeuge wie R Daten in
unterschiedlichsten Formaten und aus beliebig vielen Quellen für die Analyse einzulesen
aufzubereiten und mit Hilfe von Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learning
zu analysieren. Die Ergebnisse können dann anschließend perfekt visuell dargestellt werden so
dass die Entscheider schnell und effektiv davon profitieren können. Das Zeitalter von Data
Science ist erreicht. Digitalisierung ist mehr als ein Schlagwort oder ein Versprechen es ist
für jeden umsetzbar und nutzbar. Dieses Buch vermittelt Ihnen auf Basis der zum Zeitpunkt der
Publikation aktuellsten Version von R wie Sie Künstliche Intelligenz und Machine Learning in
der Industrie 4.0 nutzen können.
