Dieses Lehrbuch behandelt weiterführende Verfahren der multivariaten Datenanalyse und ist
gezielt auf Master- und Doktoranden-Studiengänge ausgerichtet. Folgende Verfahren werden
vorgestellt: - Nichtlineare Regressionsanalyse- Strukturgleichungsanalyse - Konfirmatorische
Faktorenanalyse - Auswahlbasierte Conjoint-Analyse- Neuronale Netze - Multidimensionale
Skalierung (MDS) - Korrespondenzanalyse. Zum Verständnis sind geringstmögliche mathematische
Vorkenntnisse erforderlich und jedes Kapitel kann für sich eigenständig gelesen werden. Nach
der intuitiven Erläuterung der Vorgehensweise der einzelnen Verfahren werden diese mit Hilfe
eines ausführlichen Fallbeispiels sowie unter Verwendung der Statistik-Software IBM SPSS und
teilweise auch mit MS Excel und der Conjoint-Software von Sawtooth sowie AMOS gerechnet und
interpretiert. Dabei wurde Wert darauf gelegt dass alle Rechenschritte für den Anwender
nachvollziehbar sind und es werden Anwendungsempfehlungen gegeben. Auf der Internetseite
multivariate.de bieten wir weitere Serviceleistungen. Von Dozenten können u. a. die Abbildungen
angefordert werden. Die hier dargestellten Verfahren waren bis 2011 Bestandteil des Lehrbuchs
Multivariate Analysemethoden. Dort werden die vor allem für das Bachelor-Studium zentralen
Verfahren der Regressions- Zeitreihen- Varianz- Diskriminanz- logistischen Regressions-
Kontingenz- Faktoren- Cluster- und Conjoint-Analyse behandelt. Das bereits in der 14. Auflage
vorliegende Buch Multivariate Analysemethoden der Autoren wurde im Jahr 2015 anlässlich des 50.
Kongresses der Deutschen Marktforschung des BVM Berufsverband Deutscher Markt- und
Sozialforscher e. V. mit dem Preis der Deutschen Marktforschung ausgezeichnet weil es die
deutsche Marktforschungspraxis in den letzten Jahrzehnten nachhaltig geprägt hat. In der 3.
Auflage des Werks Fortgeschrittene Multivariate Analysemethoden wurden alle Kapitel
überarbeitet und die vorgestellten Verfahren mit den aktuellen Versionen von IBM SPSS AMOS
sowie Sawtooth gerechnet.
