Ausgehend vom Shannon-Wiener-Zugang zur mathematischen Informationstheorie die eine
mathematische Messung einer Informationsmenge erlaubt beginnt das Buch mit einer Abgrenzung
der Begriffe Nachricht und Information und der axiomatischen Zuordnung einer Informationsmenge
zu einer Wahrscheinlichkeit. Im zweiten Teil werden abzählbare Wahrscheinlichkeitsräume
untersucht deren mittlere Informationsmenge zur Definition der Shannon-Entropie führt dabei
werden drei klassische Anwendungen der Shannon-Entropie in der statistischen Physik der
mathematischen Statistik und der Nachrichtentechnik vorgestellt und es wird ein erster
Einblick in den Bereich Quanteninformation gegeben. Der dritte Teil ist allgemeinen
Wahrscheinlichkeitsräumen gewidmet und behandelt insbesondere die informationstheoretische
Analyse dynamischer Systeme. Das Buch baut auf Bachelor-Wissen auf und ist in erster Linie für
Mathematiker und Informatiker gedacht daher wird großer Wert auf exakte Beweisführung gelegt.
