Daten sind die strategische Ressource des 21. Jahrhunderts. Es findet kein Geschäftsprozess
keine Kommunikation zwischen Geschäftspartnern keine Wertschöpfung statt ohne dass die
involvierten Personen Maschinen und IT-Systeme Daten nutzen erzeugen oder verändern. Trends
wie die Digitalisierung Industrie 4.0 und Social Media tragen ebenfalls dazu bei dass
Datenmanagement zu einer Kernkompetenz für erfolgreiche Unternehmen dieser Zeit geworden ist.
Damit Daten ihren ganzen Wert entfalten können müssen sie stets in angemessener Qualität zur
Verfügung stehen. Dies gilt besonders für Stammdaten die zentralen Geschäftsobjekte eines
Unternehmens. Dieses Buch zeigt einen ganzheitlichen Ansatz zum qualitätsbewussten Management
von Stammdaten auf und richtet sich damit sowohl an Praktiker als auch an die Wissenschaft. Das
Framework für Stammdatenqualitätsmanagement wurde im Rahmen des Competence Center Corporate
Data Quality der Universität St. Gallen seit dem Jahr 2006 gemeinsam mit Unternehmen aus
unterschiedlichen Industrien in zahlreichen praktischen Anwendungen entwickelt und verbessert.
Neben den theoretischen Grundlagen räumt das Buch der praktischen Sicht mit 10 Fallstudien
großen Raum ein die erfolgreich durchgeführte Datenqualitätsprojekte praxisnah aufbereiten.
Schließlich führt das Buch noch Methoden und Werkzeuge für das Datenqualitätsmanagement auf
die (Stamm-)datenmanager bei Projekten im eigenen betrieblichen Umfeld unterstützen können.
