Das Lehrbuch richtet sich an Studierende und Wissenschaftler die im Rahmen einer
Forschungsarbeit selbst Daten erheben und analysieren oder die vorhandene Literatur auswerten
müssen. Häufig stehen sie vor dem Problem nur schemenhafte (und häufig wenig erfreuliche)
Erinnerungen an ihre Statistik- oder Ökonometrieveranstaltungen zu besitzen. Die
Regressionsanalyse ist die gängige Methode zur Untersuchung empirischer Fragestellungen in den
Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Dabei verzichtet der Autor erstens auf jede
abschreckende mathematische Ausführung. Zweitens sind die Kapitel so aufgebaut dass ein
selbständiges Studium problemlos möglich ist. Drittens wird der Leser Schritt für Schritt von
der einfachsten Regression zu komplexeren Verfahren geführt. Hierzu sind jedem Kapitel die
wichtigsten Lernziele und Schlüsselbegriffe vorangestellt. Jedes Kapitel schließt mit einer
Reihe von Übungsaufgaben mit Lösungen. Alle Regressionsverfahren und Tests werden jeweils
anhand der Statistikprogramme SPSS und Stata sowie mittels Screenshots erklärt. Behandelt
werden auch komplexere Probleme (z. B. Heteroskedastie Autokorrelation Multikollinearität
einflussreiche Beobachtungen und Fehlspezifikation). Diese ebenfalls nicht unter mathematischen
Aspekten sondern hinsichtlich ihrer inhaltlichen Konsequenzen und möglichen Lösungen. Darüber
hinaus erläutert das Buch die praktischen Schwierigkeiten der Ermittlung kausaler Wirkungen
(das Roy-Rubin-Kausalmodell) der Unterscheidung von statistischer Signifikanz und inhaltlicher
Relevanz sowie optimaler Stichprobenumfänge.
