Dieses vierfarbige Lehrbuch wendet sich an Studierende der Mathematik und benachbarter
Studiengänge und bietet eine lebendige Einführung in die Numerik. In der Numerischen Mathematik
geht es um die zentralen Ideen zur Nutzung mathematischer Resultate im Kontext
realitätsbezogener Anwendungen. Es geht um Konvergenzbeweise für Algorithmen um den Einsatz
von Funktionalanalysis zur Fehlerabschätzung oder zur Konstruktion besserer d.h. genauerer und
effizienterer Algorithmen und vieles mehr. Diesen mathematischen Kern der Numerischen
Mathematik arbeiten die Autoren heraus und präsentieren ihn den Lesern die die Techniken der
Numerischen Mathematik erlernen wollen in einer ansprechenden Form. Herausragende Merkmale
sind: durchgängig vierfarbiges Layout mit ca. 140 Abbildungen prägnant formulierte Kerngedanken
bilden die Abschnittsüberschriften Selbsttests in kurzen Abständen ermöglichen Lernkontrollen
während des Lesens farbige Merkkästen heben das Wichtigste hervor Unter-der-Lupe-Boxen zoomen
in Beweise hinein motivieren und erklären Details Hintergrund-und-Ausblick-Boxen stellen
Zusammenhänge zu anderen Gebieten und weiterführenden Themen her Zusammenfassungen zu jedem
Kapitel sowie Übersichtsboxen mehr als 120 Verständnisfragen Rechenaufgaben und Aufgaben zu
Beweisen Das Buch folgt einer heute fast klassisch zu nennenden Themenfolge: Interpolation und
Approximation Quadratur Numerik linearer Gleichungssysteme Eigenwertprobleme Lineare
Ausgleichsprobleme Nichtlineare Gleichungen und Systeme sowie die Numerik gewöhnlicher
Differentialgleichungen. Die Inhalte dieses Buches basieren größtenteils auf dem Werk
Grundwissen Mathematikstudium - Höhere Analysis Numerik und Stochastik werden aber wegen der
curricularen Bedeutung hiermit in vollständig überarbeiteter Form als eigenständiges Werk
veröffentlicht.
