Was bedeutet eigentlich dieser p-Wert? Und was ist ein signifikantes Ergebnis? Dieses Buch
bietet eine kompakte und verständnisorientierte Einführung in die Inferenzstatistik und
beantwortet Fragen wie diese. Ein Schwerpunkt ist dabei die Logik die der Inferenzstatistik
und dem Testen von Hypothesen zugrunde liegt: Die Leserin und der Leser lernen die am
häufigsten verwendeten Verfahren (t-Test Varianzanalyse mit und ohne Messwiederholung
Korrelation Regression) sowie die Tücken der Datenauswertung kennen und entwickeln das nötige
Verständnis um Ergebnisse korrekt interpretieren zu können. Die einzelnen Kapitel werden durch
konkrete Auswertungsbeispiele aus dem Forschungsalltag ergänzt - inklusive exemplarischer
Umsetzung mit den Programmen SPSS und R. Neben den klassischen Methoden sind auch Querverweise
auf aktuelle Entwicklungen der psychologischen Methodenforschung enthalten. Die 3. Auflage
bietet inhaltliche Überarbeitungen und Ergänzungen etwa zur Bayes-Statistik.
