Dieses Lehrbuch führt in 16 einheitlich gegliederten Kapiteln in die Wahrscheinlichkeitstheorie
und Statistik ein. Dabei sind die Lernziele und benötigten Vorkenntnisse jeweils angegeben und
erleichtern in Kombination mit prägnanten Zusammenfassungen die Orientierung je Kapitel. Dank
vieler durchgerechneter Beispiele und Übungsaufgaben mit Lösungen kann das Buch gut zum
Selbststudium oder als Begleitliteratur zur Vorlesung verwendet werden. Nach einer sorgfältigen
Einführung der Grundlagen geben weiterführende Kapitel spannende Ausblicke in
Anwendungsbereiche der Stochastik und der stochastischen Modellierung - etwa Markov-Ketten
stochastische Algorithmen Warteschlangen und Monte-Carlo-Simulationen. Leserinnen und Leser
erhalten so ein solides mathematisches Fundament um die Stochastik im weiteren Studium und in
der Praxis auch in komplexen Situationen anwenden zu können.Das Buch richtet sich an
Studierende der Informatik und technischer Fachrichtungen ab dem dritten Studiensemester.
Dozenten liefert es eine passgenaue Auswahl für eine einsemestrige Vorlesung.
