Nach dem Brückenkurs Mathematik für den Studieneinstieg und Differentialgleichungen für
Einsteiger gehen die Autoren nun die Stochastik an. Hierbei steht die Anwendung stets im
Vordergrund um die Nützlichkeit stochastischer Methoden für die Modellierung in Natur- und
Ingenieurwissenschaften zu verdeutlichen. Ausgehend von den Grundlagen der Statistik werden die
Grundbegriffe und -verfahren der Wahrscheinlichkeitstheorie dargestellt sowie ein fundierter
Überblick über (diskrete und stetige) Wahrscheinlichkeitsverteilungen gegeben. Die Anwendungen
in der beurteilenden Statistik sowie eine Einführung in Theorie und Praxis der Markoff-Ketten
runden diese Einführung ab. Der Text wird mit vielen Beispielen und Anwendungen sowie in
verständlicher Sprache präsentiert. Zur Vertiefung werden viele für das Verständnis wichtige
Beweise durchgeführt und Ergänzungen angeboten. Für die zum Teil umfangreichen Berechnungen und
Datenmengen werden im gesamten Buch die Softwaretools MATLAB und Mathematica eingesetzt. Für
einige Berechnungen wird auch auf das Tabellenkalkulationsprogramm Excel zurückgegriffen. Alle
Datensätze sowie die MATLAB- und Mathematica-Programme werden auf der Springer-Seite zu diesem
Buch als Download angeboten. Mithilfe von zahlreichen theoretischen und anwendungsorientierten
Übungsaufgaben können die vorgestellten Verfahren erlernt werden. Für fast alle Übungsaufgaben
werden vollständig durchgerechnete Lösungswege im Buch oder einem Video im YouTube-Kanal
Einstieg in die Stochastik präsentiert. Das Buch eignet sich somit hervorragend zum
Selbststudium.
