Dieses kompakte Lehrbuch stellt zentrale Definitionen Eigenschaften und elementare
Rechenmethoden rund um Vektoren Matrizen und lineare Abbildungen zwischen reellen Vektorräumen
verständlich dar - kurz: Es zeigt was Matrizen eigentlich sind wie man mit ihnen rechnet und
was man damit alles anfangen kann. Selbstverständlich wird auch erläutert welche Bedeutung
Matrizen im Zusammenhang mit linearen Abbildungen haben. Das Buch bietet somit grundlegende
Orientierung zu den gängigen Begriffen wie Rang Inverse Determinante Eigenwerte
Eigenvektoren und Kondition einer Matrix oder Bild Kern Dimension und Bijektivität bei
linearen Abbildungen - und legt die Grundlage für einen tieferen Einblick in die Lineare
Algebra. Mit vielen ausführlich dargestellten Beispielen und gut verständlichen
ausformulierten Erklärungen eignet sich dieses Werk als Ausblick für motivierte Schüler als
Begleitung im Übergang von Schule zu Hochschule als Unterstützung zum Studienbeginn sowie als
kompaktes Nachschlagewerk im Berufsleben. Viele Übungsaufgaben mit Lösungen helfen beim
Verständnis und der Anwendung der behandelten Begriffe und Methoden sowie beim Entwickeln einer
guten Routine in der Arbeit mit Matrizen die in vielen weiterführenden Vorlesungen zur
Mathematik und in Anwendungsfächern von grundlegender Bedeutung ist.