Dieses Buch könnte interessant für Sie sein falls Sie über eine solide mathematische
Ausbildung verfügen und nun Anwendungsprobleme mit Hilfe von Optimierungsmodellen lösen möchten
ohne sich zuvor jahrelang mit der zugehörigen Theorie zu beschäftigen. Ein lineares
gemischt-ganzzahliges Optimierungsproblem kann heute etwa 500 Milliarden Mal schneller gelöst
werden als zu Beginn der 90er Jahre und lässt sich in leicht zu erlernenden Programmiersprachen
wie Python formulieren. Da Sie Optimierungsalgorithmen für Real-World-Anwendungen in der Regel
nicht selbst schreiben werden lassen wir diesen Aspekt außen vor und wenden uns stattdessen
der wunderschönen Welt der Modellierung zu. Sie lernen echte Anwendungen in der Sprache der
Mathematik zu beschreiben und implementieren alle vorgestellten Modelle in Python um sie
anschließend von bereits existierenden Solvern lösen lassen. Dieses anwendungsnahe Vorgehen
soll Sie befähigen selbst Optimierungsprobleme in der Praxis zu lösen.
