Reinforcement Learning: Aktuelle Ansätze verstehen – mit Beispielen in Java und Greenfoot

Aktuelle Ansätze verstehen - mit Beispielen in Java und Greenfoot EAN: 9783662683101 Farbverschnitt: Generell werden die Bücher ohne Farbverschnitt geliefert, auch wenn die Abbildungen einen Farbverschnitt zeigen. Auflage: 2. Aufl. 2024, 24002 Erscheinungsjahr: 05.04.2024 Produktform: Kartoniert Beilage: Paperback Autoren: Lorenz, Uwe Auflage/Ausgabe: 2. Aufl. 2024 Seitenzahl/Blattzahl: 220 Keyword: maschinelles Lernen; Künstliche Intelligenz; bestärkendes Lernen; Verstärkendes Lernen; SARSA; q-learning; Policy Gadient; Actor-Critic; Java-Hamster; Deep Reinforcement Learning Fachschema: Archit ektur (EDV)~Rechnerarchitektur~Data Mining (EDV)~Datenverarbeitung / Datenverschlüsselung, Kryptografie~EDV / Theorie / Allgemeines~Expertensystem~Informationstechnologie~IT~Technologie / Informationstechnologie~Informationstheorie~Java~Kryptologie~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Programmiersprachen~Wissensbasiertes System Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein~Data Mining~Künstliche Intelligenz~Maschinelles Lernen, Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme Verlag: Springer Berlin Heidelberg, Springer-Verlag GmbH Länge: 240 mm Breite: 168 mm Höhe: 13 mm Gewicht: 378 gr Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin