In dieser Arbeit wird eine Methodik für die optimale Führung von einzelnen Fertigungsprozessen
in einer Prozesskette entwickelt. Zur Regelung eines Prozesses anhand seines nicht zugänglichen
Zustands werden echtzeitfähige und robuste Beobachtermodelle mittels statistischer Modellierung
erstellt um den Prozesszustand aus wenigen observablen Messgrößen zu rekonstruieren. Die
Zustandsverfolgung und die optimale Prozessführung werden mit einem generischen Prozessmodell
zur allgemeinen Beschreibung der Prozessbeziehungen die bei der Anwendung auf einen Prozess
durch Anpassung auf konkrete Daten ausgeprägt werden umgesetzt. Die Machbarkeit der
generischen Prozessmodellierung wird durch Anwendung auf mehrere Prozesse des Tiefziehens
unterschiedlicher Komplexität und einen Prozess des Widerstandspunktschweißens demonstriert.
