Gemäß dem Prinzip der Sparsamkeit sollte ein Modell immer so komplex wie nötig und nicht so
komplex wie möglich sein. Dadurch können bei der Simulation virtueller Prototypen Ressourcen
geschont und eine hohe Anpassungsgüte an gegebene Messdaten bei gleichzeitig hohem
Extrapolationsvermögen gewährleistet werden. Zu diesem Zweck werden Kennzahlen erforscht mit
denen in Abhängigkeit unterschiedlicher Simulationszwecke die jeweils optimalen
Simulationsmodellkomplexitäten identifiziert werden können. Following the research principle of
economy the simplest and most suitable simulation model should be preferred over more complex
ones. This allows a high goodness of fit to existing measuring data with a high
generalizability during the simulation of virtual prototypes. In addition testing effort and
simulation time can be reduced. For this reason quantification attributes are researched in
this book granting an optimal simulation model complexity depending on different simulation
purposes.
