Um Unfälle zu vermeiden benötigen warnende Fahrerassistenzsysteme eine schritthaltende
Schätzung des aktuellen Kollisionsrisikos. Hierfür wird eine Methode vorgeschlagen die
grundsätzlich auf beliebige Verkehrssituationen anwendbar ist. Erreicht wird dies durch den
Einsatz von generativen Modellen zur Beschreibung des erwarteten Fahrerverhaltens. Zugehörige
Probandenstudien im Realverkehr zeigen vielversprechende Ergebnisse selbst unter
Berücksichtigung von Echtzeitanforderungen. To avoid accidents warning driver assistance
systems require an on-line estimation of the current risk of collision. For that a new method
is proposed that - in principle - is able to deal with arbitrary traffic situations. This is
achieved by the use of generative models to describe the expected driver behavior.
Corresponding user studies in real traffic show promising results even when real time
constraints are taken into account.
