Es wird ein ganzheitliches modulbasiertes Framework für die Investitions- und
Einsatzplanungsoptimierung dezentraler Energiesysteme entwickelt. Mittels stochastischem
Programm und Regret-Minimierung werden risikobehaftete und nicht probabilistische
Unsicherheiten berücksichtigt. Neu ist auch die parallele Berechnung auf
High-Performance-Computing-Systemen einschließlich der eingesetzten automatischen
Algorithmuskonfiguration des verwendeten Solvers zur Rechenzeitreduzierung. A comprehensive
module-based framework for decentralized energy systems is developed to optimize the investment
and operation planning. Using a stochastic program and regret-minimization risk-fraught and
non-probabilistic uncertainties are taken into account. Also new is the parallel computation on
high-performance computing systems including the automatic algorithm configuration of the
solver used to reduce computing time.
