Computational-Imaging-Systeme kombinieren optische und digitale Signalverarbeitung um
Information aus dem Licht einer Szene zu extrahieren. In dieser Arbeit wird das
Raytracing-Verfahren als Simulationswerkzeug genutzt um Computational-Imaging-Systeme
ganzheitlich zu beschreiben bewerten und optimieren. Am Beispiel der monokularen
Tiefenschätzung wird die Simulation mit einem realen Prototyp einer Kamera mit programmierbarer
Apertur verglichen und die vorgestellten Methoden evaluiert. Computational imaging systems
combine optical and digital signal processing in order to extract information from the light of
a scene. This work presents raytracing as a simulation tool to thoroughly describe assess and
optimize computational imaging systems. By means of the exemplary case of monocular depth
estimation the simulation is compared to a real prototype of a camera with programmable
aperture and the presented methods are evaluated.