Interaktion mit dynamischen Bildinhalten ist für Systemnutzer herausfordernd bezüglich
Wahrnehmung Kognition und Motorik. Die vorliegende Arbeit identifiziert geeignete
blickbasierte Interaktionstechniken zur Selektion bewegter Objekte in Bildfolgen mithilfe
mehrerer Querschnitt- und einer Längsschnittstudie. Sie untersucht wie blickbasierte
Interaktion und automatische Verfahren bei der Videobildauswertung unterstützen und ob
blickbasierte Klassifikation der Benutzertätigkeit möglich ist. Interaction with dynamic image
content is challenging for user perception cognition and motor action. This dissertation
identifies appropriate gaze-based interaction techniques for moving object selection in image
sequences using multiple cross-sectional and one longitudinal user study. Further
investigations evaluate how gaze-based interaction and automated image exploitation algorithms
support human video exploitation as well as whether gaze-based user task classification is
feasible.
