Bewertungsfunktionen (engl.: scoring functions) sind einfache mathematische Modelle die über
die Beschreibung von Protein-Ligand-Interaktionen eine Aussage zum energetischen Zustand einer
gegebenen Wechselwirkungsgeometrie ermöglichen. Anhand dieser Bewertung kann eine Vorhersage
der zu erwartenden Bindungsaffinität erfolgen. Anwendung finden Bewertungsfunktionen daher vor
allem beim Docking und beim virtuellen Screening. Im Rahmen dieser Arbeit wurde die
Leistungsfähigkeit der empirischen Bewertungsfunktionen ChemScore ChemPLP London dG ASE
Affinity dG und Alpha HB der kraftfeldbasierten Funktionen GoldScore und GBVI WSA dG der
wissensbasierten Bewertungsfunktion ASP sowie des Mehrheitsvotums über alle Funktionen
validiert. Dabei wurde überprüft ob die betrachtete Methode den affineren Liganden innerhalb
eines Paares verwandter Komplexe identifizieren kann. Hierfür wurden zwei Datensätze verwendet
die sich aus Kristallstrukturen von Protein-Ligand-Komplexen zusammensetzten und nach
vordefinierten Kriterien zu Komplex-Paaren zusammengefasst wurden. Es konnte gezeigt werden
dass Datensätze aus Komplex-Paaren eine neuartige Grundlage darstellen um die
Leistungsfähigkeit von Bewertungsfunktionen zur Identifizierung des affineren Liganden begrenzt
auf Paare zu validieren.
