Zukünftig spielen im Rahmen der Wirtschaftsprüfung das Sammeln Aufbereiten und Interpretieren
von Daten zur Isolierung von Trends und zum Zusammenfassen von Ergebnissen eine bedeutende
Rolle. Wirtschaftsprüfer*innen sollten ihr Wissen und ihre Kenntnisse über Datenanalyse- und
Programmiertools erweitern um den wachsenden Aufgaben und Anforderungen an den Berufsstand
gerecht zu werden. Hier bietet Python als eine der beliebtesten und einfach zu erlernenden
Programmiersprachen große Potenziale. Manuelle Tätigkeiten können durch Automatisierungen
deutlich reduziert werden. Python ist dabei in der Lage große Datenmengen nicht nur aus
internen sondern auch aus externen Datenquellen unabhängig vom Datentyp zu verarbeiten. Mit
Python lassen sich beispielweise relevante Marktdaten für eine Unternehmensbewertung oder einen
Prognosebericht im Rahmen der Prüfung des Lageberichts aus externen Datenquellen ermitteln und
darstellen. Dieses Buch bietet eine fundierte Einführung in die Grundlagen von Python und
verdeutlicht das große Nutzenpotenzial im Rahmen der Wirtschaftsprüfung. Zum Einstieg in die
Automatisierung von Datenanalysen mit Python werden acht anwendungsbezogene Projekte aus der
Praxis vorgestellt: . Ermittlung der Zahlungsstruktur von Finanzinstrumenten .
Gängigkeitsanalysen im Vorratsvermögen . Berechnung der Urlaubsrückstellung .
Informationsgewinnung für die Prüfung des Lageberichts . Währungsumrechnung mit einer
Datenpipeline zur EZB . Basiszinsermittlung für die Unternehmensbewertung .
Going-Concern-Prüfung mit der Monte-Carlo-Methode . Identifikation von Anomalien im
Buchungsstoff mit dem kNN-Algorithmus Der Titel ermöglicht Wirtschaftsprüfern auch denjenigen
ohne Vorerfahrung im Umgang mit Programmiersprachen Python-Code zu erlernen und als
Datenanalyse-Werkzeug erfolgreich in der Praxis einzusetzen.
