Ziel des Buches ist es eine Einführung in die theoretischen Grundlagen die numerischen
Verfahren und die Anwendungen der nichtlinearen Optimierung zu geben. Die Auswahl wurde so
getroffen dass auch die praktische Vorgehensweise bei der Lösung konkreter Aufgabenstellungen
ausreichend berücksichtigt wird. Dazu betrachtet der Autor beispielsweise einfache Modelle für
Produktions- und Lagerhaltungsprobleme. An diesen Modellen erläutert er die theoretischen
Resultate diskutiert mögliche Varianten Verbesserungen und Verfeinerungen der Modellierung
und geht auf verschiedene Möglichkeiten zur Formulierung solcher Aufgaben als nichtlineare
Optimierungsprobleme ein. Außerdem demonstriert er an zahlreichen Beispielen die Anwendung von
Optimierungssoftware zur numerischen Berechnung einer Lösung nichtlinearer Optimierungsaufgaben
wobei er die Implementierungen von Optimierungsverfahren aus Matlab oder aus der NAG-Bibliothek
benutzt. Neu in der 2. Auflage sind zwei Kapitel über nichtglatte Optimierungsprobleme sowie
Übungsaufgaben zu allen Kapiteln. Optimierungsaufgaben - Ableitungsfreie Verfahren -
Unrestringierte Optimierungsprobleme: Theorie und Verfahren - Optimierungsprobleme mit linearen
Restriktionen: Theorie und Verfahren - Optimierungsprobleme mit nichtlinearen Restriktionen:
Theorie und Verfahren - Nichtglatte Optimierungsprobleme: Theorie und Verfahren - Studierende
der Mathematik Wirtschaftsmathematik Technomathematik - Studierende der Physik oder
Ingenieurwissenschaften
