Neuronale Netze stehen im Mittelpunkt wenn es um Künstliche Intelligenz und Machine Learning
geht. Sie revolutionieren Bild- und Spracherkennung Spiele-KIs und vieles mehr. Zum Glück
lassen sich die genialen Ideen dahinter einfach erklären. Um sie zu verstehen und einzusetzen
programmieren Sie verschiedene Netztypen selbst nach! Und zwar in Python der Hauptsprache der
KI-Welt. Sie werden sich dabei mit Mathematik und Programmierung befassen brauchen aber keine
konkreten Vorkenntnisse. Aus dem Inhalt: Die Grundidee hinter Neuronalen Netzen Ein einfaches
Neuronales Netz aufbauen Neuronale Netze trainieren Überwachtes und unüberwachtes Lernen
Einführung in TensorFlow Kompaktkurs Python Wichtige mathematische Grundlagen Reinforcement
Learning Verschiedene Netzarten und ihre Anwendungsbereiche Back Propagation Deep Learning
Werkzeuge für Data Scientists Die Fachpresse zur Vorauflage:LINUX MAGAZIN: »Eine rundum
gelungene recht gründliche und gut verständliche Einführung ins maschinelle Lernen mit
neuronalen Netzen.«iX - Magazin für professionelle Informationstechnik: »Entwickler bekommen
hier eine Menge Theorie inklusive der mathematischen Grundlagen serviert (...). «
