Kubernetes-basierte Container-Cluster und die über sie bereitgestellten Microservices sind
längst zum Standard in aktuellen IT-Landschaften geworden. Sie ermöglichen flexible und
resiliente Infrastrukturen mit einem extrem hohen Automationsgrad und können selbst komplexeste
Applikations-Stacks effizient orchestrieren verwalten und skalieren egal ob in der Cloud oder
On-Premises. Damit bilden sie in vielen Unternehmen die Foundation für autoskalierbare
Infrastrukturen beispielsweise für vollautomatisierte CI CD- und GitOps-Systeme oder für
GPU-beschleunigte KI ML-Modelle Die vierte komplett überarbeitete Auflage der seit vielen
Jahren bewährten Container-Referenz liefert Ihnen praxiserprobte Anleitungen und tiefes
fundiertes Profi-Know-how um strategisch wichtige Architekturentscheidungen mit solidem
Background-Wissen zu treffen. Aus dem Inhalt: Container: Einsatzgebiete
Planungsstrategien Kubernetes in Multi- Hybrid-Cloud-Umgebungen Kubernetes-Architektur im
Detail LTS-Betrachtungen Produkte und Kosten Trusted Registries Security-Konzepte
automatisiertes Zertifikatsmanagement Backup und Disaster Recovery Integration von
IDM-Backends per Keycloak via Operator Maximale Infrastruktur-Automation Air-gapped
Offline-Installation und Betrieb FinOps Kostenkontrolle Wirtschaftlichkeitsaspekte
Sustainability Planung Installation und fortgeschrittene Orchestrierung hochverfügbarer
Kubernetes- und OpenShift-Cluster On-Premises und in der Cloud Metrics Monitoring und
Logging Services Ingress Cloud-native API-Gateways und Service Meshes Maximale In-Cluster
Automation: Operatoren für hunderte Applikationsstacks eigene Operatoren und Operator-Bundles
erstellen und bereitstellen Autoskalierbare KI ML-taugliche Kubernetes Cluster mit
Datacenter-GPUs von NVIDIA Enterprise-taugliche CI CD-Pipelines und GitOps Progressive
Delivery mit Analysis
