Mit mehr als 120 Millionen registrierten Internetadressen (Stand: März 2007) symbolisiert das
Internet heutzutage das größte Informationsmedium unserer Zeit. Täglich wächst das Internet um
eine unüberschaubare Menge an Informationen. Diese Informationen sind häufig in Dokumenten
hinterlegt welche zur Auszeichnung die Hypertext Markup Language verwenden. Seit Beginn der
Neunziger Jahre hat sich dieses System bewährt da dadurch der einzelne Nutzer in die Lage
versetzt wird auf einfache und effiziente Weise Dokumentinhalte mit Darstellungsanweisungen zu
versehen und diese eigenständig im Internet zu veröffentlichen. Diese Layoutinformationen
können bei Abruf der entsprechenden Ressource durch ein Computerprogramm leicht ausgewertet und
zur Darstellung der Inhalte genutzt werden. Obwohl sowohl die Layoutinformationen als auch die
eigentlichen Dokumentinhalte in einem textuellen Format vorliegen konnten die
Nutzertextinhalte durch eine Maschine bisher nur sehr eingeschränkt verarbeitet werden. Während
es menschlichen Nutzern keinerlei Probleme bereitet die Bedeutung einzelner Texte auf einer
Webseite zu identifizieren stellen diese für einen Rechner prinzipiell nur eine
Aneinanderreihung von ASCII-Zeichen dar. Sobald es möglich werden würde die Bedeutung von
Informationen durch ein Computerprogramm effizient zu erfassen und weiterzuverarbeiten wären
völlig neue Anwendungen mit qualitativ hochwertigeren Ergebnissen im weltweiten Datennetz
möglich. Nutzer könnten Anfragen an spezielle Agenten stellen welche sich selbstständig auf
die Suche nach passenden Resultaten begeben Informationen verschiedener Informationsquellen
könnten nicht nur auf semantischer Ebene verknüpft sondern daraus sogar neue nicht explizit
enthaltene Informationen abgeleitet werden. Ansätze dazu wie Dokumente mit semantischen
Metadaten versehen werden können gibt es bereits seit einiger Zeit. Lange umfasste dies jedoch
die redundante Bereitstellung der Informationen in einem eigenen Dokumentenformat weswegen
sich keines der Konzepte bis in den Privatbereich durchsetzen konnte und als Endkonsequenz in
den vergangenen Monaten besonderes Forschungsinteresse darin aufkam Möglichkeiten zu finden
wie semantische Informationen ohne großen Zusatzaufwand direkt in bestehende HTML-Dokumente
eingebettet werden können. Im Rahmen der vorliegenden Publikation werden diese neuen
Möglichkeiten im Bereich des kollaborativen Arbeitens näher untersucht. Ziel ist es dazu eine
Webapplikation zur Abwicklung typischer Projektmanagement-Aufgaben zu entwickeln welche
jegliche Informationen unter einem semantischen Gesichtspunkt analysieren aufbereiten und
weiterverarbeiten kann und unabhängig von der konkreten Anwendungsdomain und Plattform
systemübergreifend eingesetzt werden kann. Die Konzepte Microformats und RDFa werden dabei
besonders herausgestellt und nach Schwächen und zukünftigen Potentialen hin analysiert.
