Der erste Teil des Buches hat zum Ziel eine Einführung in die Datenqualitätsanalyse zu geben
und die Materie Data Profiling fundiert zu erläutern. Die zweite Hälfte beschäftigt sich mit
der Konzeption und prototypischen Implementierung eines Data-Profiling-Werkzeugs auf Grundlage
des Eclipse Modeling Frameworks. Die zentrale funktionale Eigenschaft der Lösung soll ein
generiertes grafisches Datenmodell sein das den Ausgangspunkt für typische
Data-Profiling-Funktionen bildet. Aber auch der Entwicklungsprozess soll innovativen Charakter
haben. So wird das Domänenmodell der Anwendung mithilfe des Eclipse Modeling Frameworks
entworfen und in Programmcode transformiert. Der Diagrameditor wird über das Graphical Modeling
Framework von Eclipse modelliert und generiert. Die Data-Profiling-Methoden werden per
deskriptiver Schnittstellenerweiterung eingebunden. Die Lösung der eher technisch methodisch
orientierten Problemstellung wird mit den theoretischen Grundlagen der Datenqualität einer
ökonomischen Betrachtung und den potentiellen Anwendungsgebieten eingeleitet. Data-Profiling
bildet dann den Schwerpunkt des zweiten Kapitels. Nachdem die Definition aus diversen
Literaturquellen hergeleitet ist wird das Vorgehensmodell dargestellt und die einzelnen
Analysemethoden beschrieben und systematisiert. Anschließend wird die Systemumgebung
thematisiert. Das Kapitel ist in eine Beschreibung der Eclipse-Plattform eine Darstellung des
modellbasierten Entwicklungsansatzes mit Eclipse und eine Analyse des Eclipse Modeling
Frameworks unterteilt. Als Inspirationsquelle für das Werkzeugkonzept wurde eine Evaluation
existierender Data-Profiling-Tools vorgenommen. Die letzten beiden Kapitel beschäftigen sich
mit dem Entwurf und der Implementierung des Data-Profiling-Tools. Dargestellt sind unter andrem
die modellgetriebene Entwicklung des Diagrammeditors die Komponentenarchitektur Aspekte der
Pluginentwicklung unter Eclipse und die Implementierung ausgewählter
Data-Profiling-Analysemethoden.
