Ein Business Intelligence-System sammelt automatisiert Informationen aus verschiedenen zumeist
operativen und betrieblichen Informationssystemen. Die so extrahierten Daten werden
anschließend in der Regel für strategische Managemententscheidungen aufbereitet und in
geeigneter Form dem Management bzw. der jeweiligen Zielgruppe im Unternehmen zur Verfügung
gestellt. Um Business Intelligence durchzuführen ist ein Data Warehouse nicht zwingend nötig
aber vorteilhaft. Ein Data Warehouse kann als Datenverwaltungssystem verstanden werden das
Kontrollmöglichkeiten bei Abläufen in Unternehmen sowie Entscheidungshilfen für die
Führungskräfte liefert. Die Erstellung und Nutzung solcher Systeme stellt jedoch noch keinen
Erfolg sicher. Es kommt vielmehr auch auf eine durchdachte Strategie an. Dabei zeigt sich immer
wieder dass der Erfolg von Data Warehouse-Projekten maßgeblich vom Vorgehen im Projekt
bestimmt ist. Voraussetzung für die ingenieurmäßige Entwicklung eines Data Warehouses ist
demnach die Verwendung eines geeigneten Vorgehensmodells das eine nachvollziehbare und
variierbare Steuerung des gesamten Entwicklungsprozesses garantieren soll. Jedem
Vorgehensmodell sind Methoden für die jeweiligen Aktivitäten und unterstützende
Softwarewerkzeuge zugeordnet. Vorgehensmodelle stellen vorgegebene Rahmenwerke dar die die
(vor allem zeitliche) Abarbeitung der notwendigen Aktivitäten systematisch beschreiben. Sie
sind deshalb als wichtige Hilfsmittel zu betrachten um die Erfolgswahrscheinlichkeit von
IT-Projekten zu erhöhen. Bei Einführung eines Data Warehouses bestehen jedoch ganz spezifische
Aspekte und Besonderheiten die durch das Vorgehensmodell berücksichtigt werden müssen. Für die
Implementierung eines Data Warehouses wird ein Vorgehensmodell benötigt das quantitativen und
qualitativen Managementansprüchen gerecht wird und im Rahmen der Business Intelligence eine
effektive und effiziente Nutzung garantieren soll. Von dieser Prämisse ausgehend wird ein
Vorgehensmodell konzipiert welches sich in besonderer Weise für die Einführung eines Data
Warehouses eignet. Dazu werden in diesem Buch zunächst die wichtigsten Begriffe erklärt. Neben
der eigentlichen Definition wird jeweils auch auf die Bedeutung bzw. auf zugehörige Werkzeuge
eingegangen. Danach werden grundlegende Vorgehensmodelle beschrieben. Dabei wird sich zeigen
dass keines der dargestellten Vorgehensmodelle grundsätzlich ungeeignet ist da sich jedes der
Modelle in der Vergangenheit vielfach bewährt hat. Dennoch ist es vom jeweiligen Projekt
abhängig welche grundlegende Vorgehensweise bevorzugt werden sollte. Die dargestellten
Vorgehensmodelle werden anschließend hinsichtlich einer Eignung für die Einführung eines Data
Warehouses kritisch betrachtet. Zudem werden die Besonderheiten dargestellt die ein Data
Warehouse beinhaltet. Ableitend von den bis hier erarbeiteten Ergebnissen werden dann
Anforderungen definiert die ein Vorgehensmodell für die Einführung eines Data Warehouses
erfüllen sollte. Ein geeignetes Modell wird schließlich vorgeschlagen und beschrieben. Außerdem
werden die zuvor festgelegten Anforderungen an das Modell überprüft.
