In dieser Arbeit wird ein Record Linkage-System erforscht und entwickelt welches die Ziele hat
(1) Datenquellen-unabhängig zu sein und (2) den manuellen Prüfaufwand zu reduzieren um die
Automatisierung der Datenintegration weiter voranzutreiben. Die Kernidee des Konzepts zur
Entwicklung des Record Linkage-Systems basiert auf der Einschränkung der zu integrierenden
Datenquellen über eine Realwelt-Entität wie bspw. Unternehmen. Für diese Realwelt-Entität
können dann die häufig vorkommenden Informationen abgeleitet werden und von diesen können die
häufig vorkommenden Datenintegrationsprobleme abgeleitet werden für die geeignete Algorithmen
und Verfahren entwickelt werden können. Innerhalb von neun Feldexperimenten wurde das Konzept
in ein prototypisches Record Linkage-System überführt. Das prototypische Record Linkage-System
der Unternehmen-Matcher wurde in vier Fallstudien mit den Industriepartnern Volkswagen AG EWE
TEL GmbH CEWE Stiftung & Co. KGaA und Oldenburgisch Ostfriesischer Wasserverband evaluiert.
Die Evaluation des Unternehmen-Matcher hat gezeigt dass dieser die Automatisierung der
Datenintegration ermöglicht und diese Arbeit damit einen Beitrag zur Forschung der
Datenintegration leistet.
